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LinkedIn Hooks

Accroches de curiosité pour fondateurs IA et ML qui fonctionnent

Cette page rassemble de vraies accroches de curiosité issues de posts viraux sur LinkedIn, créées par des personnes actives en IA et ML. Vous verrez 28 exemples, avec une moyenne de 687 réactions, pour étudier ce qui a déjà capté l’attention.

Ces ouvertures fonctionnent car elles créent un petit écart. Elles évoquent un outil, un risque, un changement ou une croyance que le lecteur veut vérifier. Cette pause peut augmenter le temps passé, les commentaires et les sauvegardes.

28exemples reels
687reactions en moyenne
2.3xx la moyenne de la bibliotheque
Par Linqin Mis a jour Aug 2026

Exemples reels de posts viraux

Chaque exemple ci-dessous est devenu viral sur LinkedIn. Classes par reactions reelles, verifiees en continu.

If you like Claude Code/Codex and have at least 32GB of RAM: please run Qwen3.5-35B-A3B locally.
J

Julien Chaumond

CTO at Hugging Face

Pourquoi ca marche: Cette accroche parle de outils IA concrets dès le départ pour que ce soit clair.
3.6k165Lire le post
As more people come to recognize the tells of AI, which mostly happens as you start to work with AI a lot, the scales are going to fall from their eyes and they are going to realize what some of us already see: how much of this site (and blog posts, articles, papers) are AI now.
E

Ethan Mollick

Associate Professor at The Wharton School. Author of Co-Intelligence

Pourquoi ca marche: Cette accroche pousse à se demander combien de contenu IA on rate déjà dans le fil.
2.7k350Lire le post
If you use AI to write an introductory note to me, it simplifies my life. I simply delete it (or even more simply, just ignore it).
D

Don Norman

Board member NN/g (Nielsen Norman group) and DNDA (Don Norman Design Award--and Summit)

Pourquoi ca marche: Cette accroche transforme une habitude IA courante en signal social qui invite à l’accord ou au débat.
2k156Lire le post
If you want AI adoption, stop asking: “What tools do you want?” Start asking: “Show me your clicks.”
P

Pete Sena

Chief AI Officer - I help operators escape the bottleneck of their own brain.

Pourquoi ca marche: creates curiosity by contrasting questions and reveals a practical outcome.
1.2k95Lire le post
Google has open-sourced Android Skills - a repository of AI-optimized, modular instructions designed to help LLMs better understand real-world Android development patterns.
A

Android Engineers

9,872 followers

Pourquoi ca marche: Curiosity about a concrete resource and its implications invites engagement.
1.1k6Lire le post
Claude is the smartest AI right now. But 90% use it like ChatGPT. Steal these prompts ↓
J

jessie van breugel 🟣

I help coaches + service providers turn LinkedIn into their #1 client-acquisition channel | start with the system in my featured section

Pourquoi ca marche: Teases a valuable asset to trigger engagement and action.
845817Lire le post
Google just gave AI a whole new playground. The Google AI Ecosystem is bigger than most people realize and if you’re not using these tools, you’re leaving serious productivity on the table.
A

Amit Rawal

Google AI Transformation Leader | Former Apple | Stanford | AI Educator & Keynote Speaker

Pourquoi ca marche: Curiosity and list tease build anticipation for tool details.
84151Lire le post
As AI eats more of product building (autocompleting code -> writing 100% of code -> reviewing its own code -> deciding what to build -> judgement to know what is good/great), where will human brains be most needed moving forward? (Until AGI 😵‍💫)
L

Lenny Rachitsky

Deeply researched no-nonsense product, growth, and career advice

Pourquoi ca marche: Creates an information gap prompting curiosity about future needs.
680162Lire le post
🎙️ Grateful to Fast Company, (Bryan Lufkin, Jonathan Gluck, Joshua Christensen, and the entire team) for this conversation. The timing feels urgent: as AI agents proliferate and workforce displacement anxiety hits new highs, the question isn't whether to integrate AI , It's how we do it with intention.
F

FAISAL HOQUE

Founder, SHADOKA & NextChapter | Executive Fellow, IMD Business School | 3x Deloitte Fast 50/500™ | #1 WSJ/USA Today Bestselling Author (11x) | Humanizing AI, Innovation & Transformation

Pourquoi ca marche: Provides contrasting examples to illustrate a strategic design philosophy and fosters reflection.
61354Lire le post
الذكاء الاصطناعي هو المستقبل.. و دورنا ليس فقط اتباع تنبؤات المستقبل، بل المساهمة في صناعة مستقبل افضل.
A

Adwa AlDakheel

Founder & CEO @ Falak Investment Hub | MBA | Entrepreneurship & Angel Investments

Pourquoi ca marche: Uses a narrative of collaboration and strategic questions to build curiosity about a partnership outcome.
53929Lire le post
A famous Princeton study revealed something disturbing. When people were not rushed, about 63% stopped to help someone in distress.
O

Oswald J.

I help manufacturing leaders scale output using systems and AI | Director of Operations | Manufacturing & AI Advisor| Increase Profits by $15M+ | Lean Six Sigma Black Belt

Pourquoi ca marche: creates a thought-provoking contrast and prompts reflection.
49045Lire le post
This looks like science fiction 🌲
J

Joseph Michael

Venture Partnerships at Google

Pourquoi ca marche: Implements a forward-looking example to spark wonder and credibility.
43235Lire le post
Do Email deliverability scripts work? This is proof.
L

Larry Kim

CEO, Customers.AI | 10x more accurate visitor identification plus an AI audience management agent that drives higher revenue, better ROI, and stronger email deliverability.

Pourquoi ca marche: Teaser claims with demonstration create strong curiosity and credibility.
384112Lire le post
I use AI all day. Here's what actually works vs what's overhyped:
D

Dan Martell

📘 Bestselling Author (Buy Back Your Time) 🚀 Building AI startups @Martell Ventures ⚙️ 3x Software Exits • $100M+ HoldCo 💬 DM "COACH" if you're looking to scale

Pourquoi ca marche: Ranked tiers and explicit recommendations create clarity and debate.
378110Lire le post
🚨 OpenAI CEO Sam Altman just defended AI energy use with a comparison that’s getting a lot of attention.
E

Evolving AI

123,533 followers

Pourquoi ca marche: Provokes thought with a provocative comparison and invites discussion.
324101Lire le post
"Why AI is unlikely to become conscious". In my new main-stage TED talk, just released, I outline why we are biased to overattribute consciousness to (some kinds of) AI, why the basic assumption that consciousness is a form of medium-independent computation is likely wrong, why consciousness might depend on our nature as living creatures - and the ethical consequences of real artificial consciousness (bad) and conscious-seeming AI (also bad, but different). Watch the talk here: https://lnkd.in/
A

Anil Seth

Professor of Cognitive and Computational Neuroscience at the University of Sussex. Author Being You - A New Science of Consciousness. Dreamachine Lead scientist. Advisor to Conscium Ltd.

Pourquoi ca marche: Teasers a controversial claim to spark curiosity and debate.
32033Lire le post
An investor recently told me something that broke my heart...
C

Charles Maddock

CEO @ Strawberry Browser

Pourquoi ca marche: Creates an information gap and emotional tension to draw readers in.
28828Lire le post
IMPORTANT - Saudi Arabia just made a serious move in AI.
R

Roberto Croci

Senior Director @ Public Investment Fund | Executive MBA | Transformation, Value Creation, Innovation & Startups

Pourquoi ca marche: Hints at strategic implications to provoke discussion.
25397Lire le post
The world of AI is full of paradoxes right now.
K

Krishna M.

AI Partner @ Elevation Capital | 2x Founder (IPO + Acquired) | Ex-Meta, Cohesity

Pourquoi ca marche: Engages with a provocative overview that invites readers to seek explanations.
25128Lire le post
Humility and cultivation of mentors are among the attributes that NYU Shanghai Associate Professor @Han Shen Lin says separate the strongest students from the rest.
W

World Economic Forum

5,563,085 followers

Pourquoi ca marche: Invites engagement by posing a question and sharing insight.
24915Lire le post
I watched an AI agent build a production-ready app in minutes. Frontend. Backend. Database. Logic.
I

Igor Buinevici

Brand partnership • I help founders scale their businesses | Top 10 LinkedIn AI/Tech Creator Worldwide & #1 Finance LinkedIn Creator Globally | Founder @ Wild Capital | ex-Goldman | LSE Alumnus

Pourquoi ca marche: Promises tangible capability demo; highlights specific features generating curiosity.
243188Lire le post
AI isn’t coming. It’s already here. If you’re not using AI tools in your daily workflow yet, you’re probably spending more time than you need to.
V

Vipin Yadav

CSE Graduate|| Data Science|| Python|| Data Analytics|| Power BI|| Data Engineer|| Machine Learning || Open for Collaboration

Pourquoi ca marche: Provides actionable steps and prompts reader to participate with questions.
24238Lire le post
Websites today load wildly differently than in the 90s.
L

Laurie Kirk

researcher @google; serial complexity unpacker

Pourquoi ca marche: Nudges curiosity with a layered narrative and technical specifics.
23310Lire le post
🧠 Thinking Patterns For AI Prompts (Library) (https://lnkd.in/dZVWVdi2), a fantastic library with frequent real-life scenarios that emerged from 100s of real conversations to make AI interactions actually useful and valuable , making people think more, not less to drive most value from AI. Kindly put together by Tey Bannerman.
V

Vitaly Friedman

Practical insights for better UX • Running “Measure UX” and “Design Patterns For AI” • Founder of SmashingMag • Speaker • Loves writing, checklists and running workshops on UX. 🍣

Pourquoi ca marche: Provides a resource and credibility through author curation, encouraging saves and shares.
22310Lire le post

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Comment fonctionne l'accroche curiosité

Une accroche curiosité commence par une idée incomplète. Elle donne assez de détails pour paraître utile, puis retient la réponse complète.

Pour les fondateurs IA/ML, cela signifie souvent nommer un modèle, un workflow, un changement de produit ou un comportement utilisateur caché. Le lecteur se demande quel est le piège et continue la lecture.

Utilisez ce pattern lorsque votre post a une révélation claire. Cela peut être une pile de prompts, une leçon de fondateur, une surprise sur un benchmark, un workflow, ou une opinion forte sur l'adoption de l'IA.

L'erreur fréquente est d'être vague. Une affirmation IA qui change tout ne donne pas de raison de rester. Une accroche plus précise pointe vers quelque chose de concret, comme Claude, Android Skills, des modèles locaux, des clics ou une révision de code. Les détails rendent l'accroche méritée.

Curiosity Tease vs. avg

Curiosity Tease
687
Avg
296

Base sur notre bibliotheque de 4,996 posts LinkedIn viraux. Engagement verifie le 2026-08-03.

Ecrivez le votre

  1. Nommer l’outil IA exact, le modèle, le workflow ou le comportement qui intéresse le lecteur.
  2. Ouvrir un écart net entre ce que pensent les gens et ce que vous avez vu en pratique.
  3. Maintenir la tension jusqu’à la première ligne pour donner envie d’en lire plus.
  4. Assurer que la ligne suivante apporte une preuve, des étapes ou un exemple percutant.
  5. Utiliser le premier commentaire pour les liens, prompts ou ressources afin que le post principal reste lisible.
  6. Vérifier le hook sur mobile et couper tout setup qui ralentit la première heure.

Questions frequentes

Pourquoi la curiosité est‑elle importante quand on utilise l’IA ?

La curiosité vous pousse à tester l’IA au lieu d’accepter la première réponse. Pour les fondateurs, cela signifie poser de meilleures questions de suivi, vérifier les cas limites et trouver des workflows que d’autres manquent. Sur LinkedIn, la curiosité attire aussi les lecteurs qui veulent voir la révélation.

Qu’est‑ce qu’un hook en IA ?

Un hook en contenu IA est la première ligne qui pousse quelqu’un à s’arrêter. Il peut viser un modèle, un prompt, un agent, une leçon produit ou un risque. Un hook fort donne une raison claire de continuer à lire avant que le fil n’emporte le lecteur.

Qu’est‑ce qui a suscité votre intérêt pour l’IA ?

Pour de nombreux fondateurs, l’intérêt commence quand l’IA fait gagner du temps sur une tâche réelle. Le code, la recherche, le support, les notes, les retours design et les réponses commerciales sont des entrées fréquentes. Les meilleurs hooks LinkedIn partent d’un moment vécu qui semble réel.

Qu’est‑ce qu’un hook dans un essai généré par IA ?

Dans un essai rédigé par IA, le hook est la première phrase ou idée d’ouverture qui attire le lecteur. Cela peut être une question, une affirmation, une histoire ou un fait surprenant. La même règle s’applique sur LinkedIn : le hook doit donner une raison de lire la suite.

Comment les fondateurs IA/ML utilisent‑ils des accroches curiosité sur LinkedIn ?

Ils promeuvent une révélation utile liée à un vrai problème du fondateur. Cela peut être un modèle à tester, une leçon produit tirée du comportement utilisateur, ou un workflow qui fait gagner du temps. Le hook gagne de l’attention lorsque le reste du post livre le détail promis.

Comment nous construisons ces donnees

Notre bibliotheque rassemble des posts LinkedIn qui ont vraiment genere un fort engagement, supprime les doublons et reverifie les reactions en continu. Chaque chiffre de cette page vient de ce dataset, rien n'est estime.

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